Lehrstühle und Professuren
Immaterialgüterrecht • IT-Recht • Datenschutzrecht • KI • Digitalisierung
Dem Institut gehören an Prof. Dr. Tim W. Dornis, J.S.M. (Stanford) | Prof. Dr. Jan Eichelberger, LL.M.oec. | Prof. Dr. Malte Kramme | Prof. Dr. Margrit Seckelmann, M.A. | Prof. Dr. Timo Rademacher, MJur (Oxon) sowie mehr als 50 weitere Beschäftigte.
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Aktuelle Publikationen
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Delventhal, Marlene. "OLG Düsseldorf: Einwilligung in die Veröffentlichung von Kinderfotos in sozialen Medien bei Trennung der Eltern". Newsdienst ZD-Aktuell. 2021. 11(15).
Hänold, Stefanie et al. "Die Nachvollziehbarkeit von KI-Anwendungen in der Medizin: eine Betrachtung aus juristischer Perspektive mit Beispielszenarien". Medizinrecht. 2021, 39(6). 516-523. https://doi.org/10.1007/s00350-021-5901-3
Schlee, Nelli. "EU-Kommission: Shaping Europe’s Digital Future – Regulierung von KI". Newsdienst ZD-Aktuell. 2021. 11(9).
Taeger, Jürgen et al. Computerrechts-Handbuch: Informationstechnologie in der Rechts- und Wirtschaftspraxis 36. Aufl. Beck-Online. München: Verlag C.H. Beck. 2021.
Kilian, Wolfgang "Digitalisierte Informationen im Rahmen einer IT-anknüpfungsfähigen Juristischen Methodenlehre". und Pohle, Jörg Lenk, Klaus (Hrsg.). Der Weg in die "Digitalisierung" der Gesellschaft: was können wir aus der Geschichte der Informatik lernen?. Marburg: Metropolis. 2021, 303-314.
Kilian, Wolfgang und Domenik Henning Wendt Europäisches Wirtschaftsrecht 8. Aufl. NomosLehrbuch. Baden-Baden: Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG. 2021. https://doi.org/10.5771/9783748910336
Rademacher, Timo "Zur rechtswissenschaftlichen Diskussion um Verantwortung und Haftung". Verantwortungsvoller Einsatz von KI?: Mit menschlicher Kompetenz!. #VerantwortungKI - Künstliche Intelligenz und gesellschaftliche Folgen; 4. Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften. 2021, 28-31.
Eichelberger, Jan "Zivilrechtliche Haftung für KI und Smarte Robotik"., Ebers, Martin und Heinze, Christian Krügel, Tina Steinrötter, Björn (Hrsg.). Rechtshandbuch Künstliche Intelligenz und Robotik. 1. Aufl., Kapitel § 5, München: Verlag C.H. Beck. 2020, 172-199.
Ntoutsi, Eirini et al. "Bias in data-driven artificial intelligence systems: An introductory survey". Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 2020. 10(3). https://doi.org/10.1002/widm.1356, https://doi.org/10.48550/arXiv.2001.09762
Hänold, Stefanie. "KI-Forschung in der Medizin benötigt eine Reform datenschutzrechtlicher Regelungen". Newsdienst ZD-Aktuell. 2020. 10(6).
